雷视融合，创新科技驱动智慧交通的发展

　　新型信息化智慧交通是交通运输行业创新实践最为活跃的领域，也是新型基础设施建设的重要领域、国家数字经济的重要组成部分，已成为数字经济建设的主要场景乃至数字经济体系下的新增长极。可以说，智慧交通正推动生产方式、生活方式、科研范式和商业模式发生深刻变革。以下内容是大川智慧交通小编给大家简单分享的

　　在AI算法、物联网、芯片嵌入式开发领域拥有多年研发经验的深圳大川基于5G、人工智能、大数据、边缘计算等新兴技术，将毫米波雷达技术与视频探测设备集合，打造出在信号处理、目标识别、事件检测算法有重要突破的雷视融合全息道路感知系统。

　　目前，我国拥有25万个繁忙路口，15万公里高速公路，400万公里路段，对于到道路检测以及收集数据的设备的需求日渐增加，对道路进行全域覆盖、全天候感知，对感知的精度和实时性也有了更高的要求。

　　传统摄像头在恶劣环境下会出现误报、漏报等问题，传统毫米波雷达在恶劣环境下可适用但无法看到清晰的图像，也无法识别出车辆的车牌、车型、车标和车身颜色等信息。因此将摄像头和雷达相融合，优势互补，成为交通感知解决方案中的巨大挑战。

　　智能交通系统是未来交通系统的发展方向，而实时交通信息是智能交通系统最基本的信息源之一，只有充分且准确地掌握了各道路的实时交通信息后，才可以有效地实施和发挥比如交通诱导这类的功能，有效解决各种交通“顽疾”。新型微波雷达具有多种技术优势，可以在智能交通领域发挥重要作用。

　　大川雷视融合全息道路系统采用毫米波雷达技术，在目标识别、信号处理、事件检测算法方面具有重要突破，不受雨雾恶劣天气及照明条件影响，探测前方500米内道路上违章停车、超速、违规并线、应急车道及行驶等事件。

　　AI摄像机的智能视频算法+雷视融合全息道路系统的雷达技术+AI 5G微脑基站边缘计算，基于数据采集融合实现路口全域检测、全息感知及可视化呈现，支撑交管部门的指挥决策。

　　全感知、全覆盖的雷视融合全息道路感知系统为道路通行诊断和交通管理决策提供精确依据，挖掘并延伸交通数据的价值，让交通管理往精细化、数字化、智能化方向推进。