雷视融合，创造智慧城市交通的视觉创新方案

　　车路协同、智能网联、云计算等技术的不断迭代，能很大层度地提升新型信息化智慧交通领域的信息感知与数据分析方面的能力，并推进新型信息化智慧交通各系统间的数据融合共享，建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统，从而推动智慧交通不断发展。以下内容是大川智慧交通小编给大家简单分享的

　　道路交通状态的实时感知和检测判别是智能交通的基础和关键环节。传统路侧感知设施存在感知方式不互补、信息不互通的问题，往往一个路口需要安装视频监控、雷达、微波车检器等多种不同的感知设备，安装成本高，维护困难，且数据孤岛化严重。

　　目前路侧感知以高清摄像头和毫米波雷达方案为主，此外，雷视一体、激光雷达的应用也在逐渐增多，多传感器融合是路侧感知的主要发展趋势。

　　提升智慧发展水平，推进交通基础设施数字化、网联化，全方位布局交通感知系统，已成为智慧交通、智慧城市的发展重点与目标，搭建数字孪生智慧交通管理平台是智慧交通信息化建设的重要途径。当前5G、大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术助推交通行业快速向低碳化、智能化、网联化方向发展，城市交通行业也正处在数字化转型的关键节点上。?

　　智能交通系统是未来交通系统的发展方向，而实时交通信息是智能交通系统最基本的信息源之一，只有充分且准确地掌握了各道路的实时交通信息后，才可以有效地实施和发挥比如交通诱导这类的功能，有效解决各种交通“顽疾”。新型微波雷达具有多种技术优势，可以在智能交通领域发挥重要作用。

　　针对上下学高峰期学校周边交通拥堵的问题，深圳大川建议利用雷视融合技术来突破这一困局。将多维感知、5G、大数据、AI人工智能算法以及边缘计算等现代技术运用到交通领域，输出雷视融合路面感知系统解决方案。该系统如何缓解上下学高峰期学校周边交通拥堵？

　　大川数字孪生交通系统

       数字孪生交通系统是利用了视频图形信息，并融合毫米波雷达的数据，全息感知机动车辆、非机动车、行人等交通要素，实现在数字空间构建现实交通系统的映射模型，进行实时分析与跟踪，可以有效解决交通资源浪费、道路拥堵不畅、交通事件无法预测及快速响应等交通问题。

　　全感知、全覆盖的雷视融合全息道路感知系统为道路通行诊断和交通管理决策提供精确依据，挖掘并延伸交通数据的价值，让交通管理往精细化、数字化、智能化方向推进。