雷视融合，提升智慧交通安全的智能视觉方案

　　新型信息化智慧交通可以概括表述为：利用先进信息技术推动交通装备、基础设施、运输服务数字化，并融合通信、智能控制、系统集成等技术，促进运输方式变革和治理能力提升，进而实现综合交通运输体系优化。从技术角度看，智慧交通是典型的信息物理系统，是一个综合感知、通信、决策和控制于一体的系统，通过计算资源与交通运行过程的有机交互，使出行和运输更加安全、便捷、高效、绿色、经济。下面大川给大家介绍

　　芯片技术的进步使得产品集成度越来越高、成本则逐步下探，为毫米波雷达的大批量生产和应用提供了先行条件。伴随着智能交通网联化趋势的到来，路侧感知设施将迎来大面积升级和扩建。在交通管理过程中充当着交通传感主力的视频监控在AI技术加持下，AI监控实现了性能及应用功能的新的突破。

　　随着城市规模不断扩大，城市人口和车辆急剧增长，交通拥堵系数不断升高，同时，各类交通违章、交通事故频发，尤其在城市干道交叉路口、人车混行路段出行矛盾更为凸显。构建路口全息感知系统，实现实时拼接的交通参与者感知，可以帮助解决交通拥堵和事故两大痛点问题。

　　学校门前一般是比较特殊的中小型路段，上下学高峰期时段车流量非常大，接送学生的车辆数量多且包含了私家车、电动车、摩托车、自行车等各式交通工具，经常导致路段交通拥堵。并且不少学校周边合规停车位供给不足，上下学早晚高峰时段，沿路接送学生的车辆聚集，乱行、乱停现象比较普遍，不仅道路阶段性拥堵突出，还存在着巨大的道路安全隐患。

　　在交通运输部印发的《数字交通发展规划纲要》中就提出了：我国数字交通发展要以数据为关键要素。交通运输部印发的《数字交通“十四五”发展规划》确定了十四五期间我国数字交通发展的总体目标：到2025年,“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进。

　　深圳大川在日渐成熟的高新技术优势以及国家政策的宏观"风向标"的支持下，通过将视频监控和雷达融合应用，打造出雷视融合全息道路系统，最大程度实现这两大技术方案的优势互补。

　　AI摄像机的智能视频算法+雷视融合全息道路系统的雷达技术+AI 5G微脑基站边缘计算，基于数据采集融合实现路口全域检测、全息感知及可视化呈现，支撑交管部门的指挥决策。道路交通状态的实时感知和检测判别是智能交通的基础和关键环节。大川雷视融合全息道路系统可以获得所有车道全局的实时数据，也可以获得每一辆车精确的位置和矢量化数据。不仅实时监测和采集车辆位置、轨迹、速度、流量、平均车速、车道占有率、排队长度等信息，还能完成道路上违章停车、超速、违规并线、应急车道及行驶等事件的检测。

　　大川雷视融合全息道路系统具备全天候、大覆盖、高精度、多功能、低成本等诸多特点和优势，以新一代技术赋能交通，以科学手段解决道路拥堵等问题，打造通畅、有序、安全、文明的城市交通环境。